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名家解读:人工智能来临人类会有怎样的感受?

时间:2017-11-30  来源:网络摘文

根据网络资料汇编,希望给读者对于人工智能方面有一个全新的认识。近期人工智能很火,仅今年上半年中国就吸引投资约675亿元,远超过半导体,因为人工智能真的会改变我们每个人的生活。

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人工智能(缩写AI)时代来临。标志性事件是2016年3月Google公司的智能机器人,叫AlphaGo,“阿尔法狗”下围棋4:1胜过韩国的李世石。表明在逻辑与运算方面,智能机器人可能超过人类。


尽管未来的智能机器人要替代人类的部分工作,它是既远又近,可能是个不争的事实。但是真要实施起来可能从产业的环境改善,包括智能机器人的安全、标准等尚有一段不短的距离。然而无论如何从这个时刻开始,对于人工智能技术人们不得不加以重视与对待它。

 

智能机器人与人脑有多大差异  


假设把人脑看作CPU,它的处理速度约320GHz,人脑的资讯传输频宽约每秒25Tb( 1Tb等于 1,000G )储存容量约2,500Tb,比市售高速绘图DRAM每秒传输32Tb的速度快800倍,也比1Tb的固态盘(SSD)容量大2,500倍。


人脑有300亿个神经元。而Nvidia芯片中的晶体管数量己达到210亿个,面积为815平方毫米,它拥有5120个CUDA(统计计算设备架构)处理核心,双精度浮点运算性能可达每秒7.5万亿次。


人类的大脑从4000年前到如今,它的神经元数量一直没改变。但是芯片里晶体管的数量还可能呈百万倍的增加。


人的智商IQ通常为100,而那些天才,如爱因斯坦,达芬奇等它们的IQ可达200,但是未来30年之后,随着人工智能技术的进步,智能机器人的智商IQ可能达到10,000。如果这天真的来临,意味着人工智能的智商远超过人脑,业界称之为到达“奇点”(Singurarity)。


从人工智能角度看,目前AI的高级认知功能还远弱于人类。然而未来智能机器人,加上智能汽车等的数量有可能超过人类的人口总数。


机器人超越我们的是智商层面,而人的理解、情感、同情心、共鸣性等软实力,是智能机器无法取代的。


如果跟机器比逻辑和运算,人类很快就会败下阵来。在未来,人和机器必然是世上两种性质不同、但能力相当的物种。这两种物种要想并存,就要有差异化。

  

AI推动社会进步,无法避开它 


未来万物互连,必将产生大量的数据,它是一项财富。因此数据的计算,分析及运用是总的趋势,所以人类无法推开AI技术,而是必须要亲近它,利用它。


据Cisco统计,在2002年时全球每秒产生l00GB数据,至2007年时己经增加到每秒2,000GB,到2016年时每秒26,600GB,预计2021年时每秒产生105,800GB数据。


过去5年来,在人工智能方面的风投基金及风投交易每年增长约50%,这意味着资金每两年翻一番。风险投资直接影响市场产出——过去5年来,微软、Facebook等大型科技公司的人工智能和机器学习专利数量也以每年约增加50%的速度飙升,这意味着人工智能和机器学习专利也每两年翻一番。

  

人工智能己上升为国家战略  


2017年7月份中国政府出台了一项新战略,其目标明确:三年内在人工智能技术发展方面赶超美国,希望到2030年时成为世界领先者。


科技部发布的文件列出了13个“转型”技术项目,计划在未来几个月内投入更多政府资金,到2021年完成项目交接。其中一项是开发运行人工智能神经网络的新型芯片,其软件开发与谷歌等大科技公司在人工智能领域的规划不谋而合。


在硬件方面,该项目的一个标准专门针对Nvidia(英伟达):科技部表示,在芯片性能和能效方面,希望能够开发出比英伟达M40芯片功效高20倍的芯片,此类芯片被称为神经网络的“加速器”。M40芯片上市已经有两年时间,并不是英伟达最新、功能最强大的芯片,但目前仍然用于各种人工智能项目。


据专家预测,在2030年时人工智能在中国可能产生10万亿元产业,其中金融、汽车、零售及医疗等占主要方面。


英特尔的CEO科再奇近日在《纽约时报》Dealbook大会上谈到,每家公司都应当制定人工智能战略,刻不容缓。随着数字化革命进程的加快,数据越来越多、越来越复杂、越来越多样,企业必须迅速做出关键决策。为了驾驭数字洪流,企业需要人工智能战略,否则就会落后于时代。


企业需要立刻制定并执行自己的人工智能战略,方能制胜未来。


  AI技术的现状 


据腾讯研究院高级研究员张孝荣认为,在人工智能的赛道上,算法为天、计算能力为地、芯片为核心,中国能否在人工智能上实现弯道超车,首先要看在核心阵地是否有所作为。

 

目前,在AI芯片领域,主要存在GPU(即视觉处理器)、FPGA(即现场可编程门阵列)、ASIC(即专用集成电路)、类脑芯片四大流派。


其中,在GPU领域,只有Nvidia英伟达、AMD两大玩家。在FPGA领域,有赛灵思、Altera(已被英特尔167亿美元收购)、Lattice、Microsemi 4个玩家。在ASIC领域,美国的英特尔、高通、微软,英国的Graphcore,中国的中科院计算所、地平线机器人等,均有布局。在类脑芯片领域中,美国的IBM、高通,中国的中科院计算所、北京大学、中星微、西井科技等也取得了不俗的成果。


据瑞银的模型预测,机器学习与人工智能等相并半导体产值不含存储器,2021年将由2017年的82亿美元成长至350亿美元,年均增长率造41%。


从计算机发展历程,GPU最初的诞生与视频游戏市场有关,而与CPU区别明显,它用来解决复杂的计算任务,而GPU则更适合对于海量数据进行批量化操作。因此GPU正是人工智能时代的核心,深度学习技术所需要的。


芯片行业在PC时代属于英特尔,移动手机时代属于高通,目前进入人工智能新时代,Nvidia英伟达暂时抢占先机。


至2021年时据预测全球智能手机出货量累计超过85亿台,假设其中有约50%的手机装上AI芯片,或者集成AI功能,对于手机的功能会有极大的提高,是人类的福音。

 

 在AI领域,中美差距大

  

由于中国处在一个特殊环境下,只要政府踩哪个“油门”,现阶段地方政府与社会资金都会跟风,此种现象是有利有弊,要掌握一个合适的度尚很难。


据腾讯研究院2017年7月底发布的“中美两囯人工智能产业发展全面解读报告”显示,截止今年6月,美,中两国人工智能企业数量分列全球第一与第二位。在应用领域,中国企业数量为美国的62%,但在基础层和技术层,中国企业的数量均不及美国的一半。尤其在人工智能处理器和芯片相关领域,美国拥有33家,中国仅只有14家。


在人工智能应用领域,中国的融资额是领先的;但是在人工智能基础技术领域,美国的融资额远远超过中国。


在人工智能芯片,软件架构领域,美国显然走在前面,而且领先中国很大一截。美国许多人工智能公司希望推动技术去挑战极限。相比之下国內的人工智能领域的投资追求短期內的现实回报,目的性很强,而缺乏前瞻性的战略眼光。

 

智能机器人会带来灾难? 

 

由美国波士登公司研发的大狗机器人被称为"当前世界上最先进适应崎岖地形的机器人",可能未来会有一天,这种机器人会像科幻电影《终结者》中"T-800终结者"能够对人类执行残酷无情的杀戮任务,引起人们的警惕与恐惧。


这种机器狗的体型与大型犬相当,能够在战场上发挥非常重要的作用:在交通不便的地区为士兵运送弹药、食物和其他物品。它不但能够行走和奔跑,而且还可跨越一定高度的障碍物。该机器人的动力来自一部带有液压系统的汽油发动机。


而2017年11月15日谷歌波士顿动力公司又带来了一个更先进的版本-SpotMini机器人,它的动作更加流畅。


较上一代大狗机器人来说,这次的SpotMini机器人更加适用于家庭服务,SpotMini机器人配备了多种传感器,它能实现导航以及移动物件等功能,看起来更像一个机器人宠物了。


实际上人类不必害怕,由于它们的动力系统一种是采用柴油发动机,噪声如割草机一样大,适合有些野外作业中,军事上的应用尚离很远,至少现阶段没有价值。另一种是釆用电缆,适合于家中服务应用。


近期,人工智能和机器人领域进展频频。谷歌旗下总部位于伦敦的人工智能公司Deep Mind近期在机器学习方面取得了重大突破,宣布AlphaGo Zero可以在没有人为干预的情况下自主学习。2017年11月09 日在沙特授予 AI 机器人 索菲亚,Sophia 机器人公民身份之后,日本东京涩谷区也给一个虚拟助手「涩谷未来」(Shibuya Mirai)颁发了特殊居留证。这使得 TA 成为日本第一个,或许也是世界上第一个可以「实地居留」的人工智能机器人。2017年11月8日,波士顿动力机器人学会后空翻的视频刷爆朋友圈。


一时间,各种人工智能取代人类、人工智能威胁论的言论满天飞。


人能创造机器人,但是机器人永远都创造不了人,这个观点要坚持。


由于机器没有自主意识,所谓的威胁是背后的人在做坏事或者是有人在教机器做坏事的逻辑,而不是机器自己在做坏事。任何一个科学技术的发展都是双刃剑,它都可能有反作用。


人工智能只是一个技术,跟其他由人类发明的技术没有什么不同。人类的作用始终不可或缺;道理很简单:只有等人类真正了解了创造力的产生过程,才有可能教会自己以及计算机这种人类特有的那种能力,这是最难的,可能我们永远都搞不清楚。而只要算法继续由人撰写、机器只会按人提供的算法进行运算,那么,即便是此刻最先进的计算机,它在本质上跟十几个世纪以前由人类发明的算盘没什么两样。


比尔•盖茨曾说:“我们正处于一个资源短缺的世界,但这些进步将帮助我们解决所有亟待解决的问题。我们需要解决诸如传染病等问题,需要帮助卫生保健工作者做好他们的工作。”


应该认识到,人工智能AI是利大于弊,它的所谓“威胁论”实际上是个伪命题。

来源:TechSugar

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